5月26-27日，由香港科技大学（HKUST）与世界教育论坛（FWE）联合主办的“人工智能、技术和教育”国际学术会议在香港科技大学隆重举行。本次峰会以“Better AI, Better Technology, Better Education, Better World”为核心议题，汇聚来自全球教育界、科技界、政策研究机构和学校一线的300多位全球一流专家学者、政府官员和教育管理者，共议AI 赋能教育变革的机遇、风险与未来路径。

湘潭理工学院校长袁礼斌应邀出席会议并作专题报告，向国际教育界分享学校在AI时代应用型创新人才培养与制度创新方面的探索，获得国际与会嘉宾高度认可与赞誉。

当AI已经进入课堂、进入学习过程、进入产业现场，教育应当如何重新定义自身价值？会上，世界教育论坛主席Davis Cheng，香港教育局局长蔡若莲，香港科技大学校董会副主席Edith shih，首席副校长郭毅可，世界经合组织（OECD）教育与技能主任Andreas Schleicher，宾夕法尼亚大学教育学院院长Katharine O.Strunk，美国国家教育科学院院士、ETS评估创新事务负责人Randy E. Bennett,以及来自美国哥伦比亚大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、香港大学、香港科技大学、清华大学、北京师范大学、华东师范大学等全球知名机构与高校专家教授先后发言。大家一致认为，AI 是教育的“加速器”和“放大器”，而非简单的替代者；教育必须坚守人文初心，让技术服务于人，强化而非弱化人类思考、判断与创造力。

香港科技大学（HKUST）校董会副主席，世界教育论坛副主席Edith shih

香港科技大学（HKUST）首席副校长郭毅可

香港特别行政区政府教育局局长蔡若莲博士发表演讲

新西兰怀卡托大学副校长Alister Jones教授

在这场全球顶尖教育思想的碰撞中，袁礼斌校长作为中国内地应用型大学代表，发表题为“Cultivation of Applied Innovative Talents and Institutional Innovation in the AI Era: Explorations from XIT”的主旨演讲，他详细分析了人工智能对现代产业和高等教育的影响，介绍了湘潭理工学院面向AI时代培养创新人才的教育教学变革方案。

袁校长指出，人工智能正在深刻改变社会生产方式、生活方式和人才成长方式。这将在两个方面影响高等教育：一是人工智能将使学习突破时间、地点和方式的限制，学生可以随时随地学习，而不再局限于在校园、教室或图书馆学习；二是人工智能将引发产业变革，从而对创新人才提出了新要求。大学必须坚持以学生为中心，围绕产业新需求，调整培养模式、培养标准和培养方式；必须从“是否使用AI”转向“如何与AI协同”，从“知识传授中心”转向“能力成长中心”，从“封闭校园育人”转向“开放生态育人”。

他指出，面向未来产业发展培养创新人才，必须兼顾产业和学术两个维度。他系统介绍了湘潭理工学院近年来探索的CFAP创新人才素质结构模式。AI时代，传统的知识型人才已很难满足产业需要，社会更需要创新人才，这类人才和传统知识型人才不一样，要以品格塑造（Character）为底座，坚守责任、诚信、自律与价值判断，明确AI技术可用、可信、可控的底线；以通用能力（Fundamental Skills）为基础，坚持终身学习、团队协作，不断提升商业与数字素养；以行动实践（Action）为习惯，善于把想法变方案、方案变成果，以行动驱动创新；以专业能力（Professional Abilities）为特长，面向一线真实问题，用专业能力解决产业难题。

如何培养创新人才？他介绍了李书福董事长倡导的AI时代与“三个校园”组合的新型大学构架，强调仅仅靠大学已经很难培养创新人才，必须坚持跨界校园、跨区校园和跨线校园的组合，实现协同育人、生态育人。他分享了湘潭理工学院在“三个校园”组合育人的新探索，包括把课堂建在企业产线，工程师上讲台、教师进企业，以真实工业问题驱动学习的产教协同育人探索；联动国内外高校、产业平台，实现课程、师资、实验室、项目共享的新探索；以芯位教育大平台为基础，借助AI 助手、个性化导师、数据分析构建智能学习空间的新探索。

如何调动学生的积极性，提升学习效率？袁校长介绍了学校开展的项目式教学（PBL）探索，从素质教育项目、课程项目、专业导入项目，综合实践项目，到毕业设计项目，以及相应的教育教学管理制度创新，通过“真问题、真实践”，让学生提升学习兴趣，在真实场景中取得成果，实现渐进式成长。

会议专家对湘潭理工的改革探索给予了高度评价。大家普遍认为，“湘理方案”回应了人工智能时代创新人才培养的难题，以CFAP重构人才标准，以“三个校园”重构学习空间和学习模式，以项目制教学重构学习过程，以制度创新保障改革落地。“湘理方案”打通了产业变革、人才转型与教育变革的壁垒，为全球应用型大学应对AI 时代，提供了可复制、可推广的“中国样本”。